均方根误差不超过2算挺靠谱的了。简单说就是把一堆数据平方加起来，算平均再开方，得出的就是均方根，常用来分析噪音或者交流电的有效值。误差就是测出来的值减去真实值（或参考值），但真实值其实是个理想概念，现实中很难完全准确测到，毕竟总有各种误差存在，完美测量基本不存在啦~
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图片的RMSE？你只能说是某一些指标的RMSE，调用函数mse（E）,然后开根号即可求出，其中E=实际输出-模型输出，不懂的问我
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RMSE = sum((pre-real).^2)/lenght(pre);
pre是预测值
real是实际值 -
不是同一回事。
均方根误差是与预测值yc与观测值y之间的差有关。假设有n个y，通过某种方法预测得到n个yc，那么这种预测方法的均方根误差=
对了，上途中的n是应该改成n-k-1,其中k为预测y时用到的解释变量的个数（不包括常数项）。
标准方差就是方差。我相信你会。
不知道这个回答对你是否有用啊！
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平均值＝（100+100.1+100.2+100.3+100.4+100.5）/6＝100.25
均方根误差＝根号下（偏差之和/5）＝42.43%