数据可视化的软件工拥有

数据可视化工具有这几个：
1、FineBI，国内超多企业都在用，上手快，适合小白和公司日常分析。
2、Echarts，百度家的，纯JavaScript写的，开发用得多，图表种类贼全，动效也炫，还能插文本和表格，定制起来挺灵活。
3、HighCharts，国外的，功能强，文档全，图表也丰富，但要花钱，很多公司嫌贵就换别的了，还得二次开发，有点门槛。
4、AntV，蚂蚁金服出的，不光能做可视化，还能简单分析数据，语法设计得挺友好，虽然也要二次开发，但用起来顺手，越来越多人推荐。

大数据可视化分析工具，既然是大数据，那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力。能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。 这方面的工具一般是企业级的应用，像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品，个中优劣你可以分别去了解下。国内阵营的话，有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的，两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表。

现在在国内的推荐用finebi，性能很好，敏捷型BI自动建模，图表也很漂亮。如果不需要太多功能还可以选择轻量级版本

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一般业务人员使用的话推荐DataHunter，如果是用于平时的数据分析可以注册体验其数据分析产品Data Analytics，如果是用于数据大屏展示，可以试试Data MAX

可视化工具包罗万象，数不胜数，但平时工作中常用的也就那么几款：

1）Excel
Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化最为便捷的工具之一。然而由于排版和颜色等不够专业，因此距离高大上的效果还是有不小差距。当然，其中不乏精品。

2）PPT

不得不说，PPT是实际工作中运用最为广泛的一款软件，为什么呢，因为汇报。而PPT作为可视化工具，其本领以深入人心。制作出来的图表、样式等，并不输于专业的绘图软件，虽然操作起来会更加复杂。

3）PS&AI
属于专业设计师的技能包，大型展会海报、电影海报等等均是其作品，当然用到数据呈现这块，虽然有些大材小用，但质量做出来，还是很有保证的、

4）Echarts

百度良心产品之一，可视化效果极为显著，最为关键的是，他是免费的。不过，在使用过程中，你需要懂一点JS代码。

5）Power BI仪表盘工具
微软爸爸的又一作品，刚才说到Excel已经可以实现不错的可视化效果了，然而和Power BI相比，就有点小巫见大巫的感觉了。Power BI是专业的可视化报表工具，并且可以与Excel无缝衔接，并且内嵌了很多实用的数据处理功能。

并且，还可以将作品进行云端分享。

6）Tableau
较为成功的BI工具之一，操作流畅，界面精美，当然这样精美的软件是需要费用的。

另外还有很多工具，例如BDP，图表秀，数加平台、魔镜等，但个人认为上面几款已经足够使用，切勿贪多。

1. 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。

2. 商用大数据分析工具
一体机数据库/数据仓库（费用很高）

IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

数据仓库（费用较高）
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

数据集市（费用一般）
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。

前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

云蛛系统，拖拽式0代码编程，所见即所得的编程方式，在工期紧急的项目中发挥了巨大的实用效果

再看看别人怎么说的。