标准偏差(SD)就是用来衡量一组数据跟平均值之间的差距,简单来说就是看这些数到底有多散。SD越小,说明数据越集中;SD越大,说明数据越分散。
举个例子,A组和B组各有6个同学考了语文,平均分都是70分。但A组分数差得远,比如有95、85、75、65、55、45,而B组分数都挺接近的,比如73、72、71、69、68、67。结果一看标准差,A组是17.078,B组才2.16,明显A组分数更乱,B组更稳。
用法上,SD在统计学、质量控制这些方面很实用,能帮你判断数据靠不靠谱。计算也不难,先算平均值,再把每个数跟平均值的差平方一下加起来,除以样本数后再开根号就搞定了。
标准偏差就是一个好用的工具,让你一眼看出数据到底是集中还是分散,特别适合做分析和决策的时候参考。
举个例子,A组和B组各有6个同学考了语文,平均分都是70分。但A组分数差得远,比如有95、85、75、65、55、45,而B组分数都挺接近的,比如73、72、71、69、68、67。结果一看标准差,A组是17.078,B组才2.16,明显A组分数更乱,B组更稳。
用法上,SD在统计学、质量控制这些方面很实用,能帮你判断数据靠不靠谱。计算也不难,先算平均值,再把每个数跟平均值的差平方一下加起来,除以样本数后再开根号就搞定了。
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