楼上说的其实挺对的，我来简单唠两句。标准偏差分两种：样本和总体。样本用的是s，总体用的是σ。区别在哪？一个是你抽样算的，一个是全部数据都算进去。
比如那四个数：200、50、100、200，先算平均值：(200+50+100+200)/4 = 137.5。然后每个数减平均值，平方一下，加起来再除以n-1（这里是4-1=3），最后开根号，就是样本标准差。算完是75，没错。
书上写的贝塞尔公式就是这么来的——差方和除以n-1再开方，这是单次测量的标准偏差。要是你求的是平均值的标准偏差，就得再除个√n，那就变成差方和除以n(n-1)再开方了。这在不确定度里叫示值重复性的标准不确定度，挺常用的。
总结一下：
- 样本标准偏差：除n-1，放大一点，更接近真实波动。
- 总体标准偏差：直接除n，因为你是拿全量数据在算。
计算步骤也简单：
样本的话：
1. 每个数减均值；
2. 差值平方后加总；
3. 除以n-1；
4. 开根号搞定。
总体？
前三步一样，第三步改成除以n就行。
所以别搞混了，样本是为了估计总体，得修正一下，不能直接除n。这也是为啥实验数据常用样本偏差的原因。
参考来源百度百科，不赘述了，懂的都懂~
比如那四个数：200、50、100、200，先算平均值：(200+50+100+200)/4 = 137.5。然后每个数减平均值，平方一下，加起来再除以n-1（这里是4-1=3），最后开根号，就是样本标准差。算完是75，没错。
书上写的贝塞尔公式就是这么来的——差方和除以n-1再开方，这是单次测量的标准偏差。要是你求的是平均值的标准偏差，就得再除个√n，那就变成差方和除以n(n-1)再开方了。这在不确定度里叫示值重复性的标准不确定度，挺常用的。
总结一下：
- 样本标准偏差：除n-1，放大一点，更接近真实波动。
- 总体标准偏差：直接除n，因为你是拿全量数据在算。
计算步骤也简单：
样本的话：
1. 每个数减均值；
2. 差值平方后加总；
3. 除以n-1；
4. 开根号搞定。
总体？
前三步一样，第三步改成除以n就行。
所以别搞混了，样本是为了估计总体，得修正一下，不能直接除n。这也是为啥实验数据常用样本偏差的原因。
参考来源百度百科，不赘述了，懂的都懂~