抓出十个球并做标记，然后放进去。随机抽出m个（小于十），有n个白球。那么n∕m=10∕X，X就是大概的白球数，这是根据样本估计总体的统计思想。
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我觉得可以用标记重捕法来估计白球的数量。首先从口袋中随机取出一定数量的球，比如取出一部分然后做上记号，再把它们放回去，摇匀一下让这些做了记号的球和其他球充分混合。然后再随机抽取一组球，看看这里面有多少个是之前做过标记的，通过比例估算总数量。比如第一次抓了10个做了标记，放回去后第二次抓了20个里面有2个是标记过的，就可以大致推算总数大概是100个左右。虽然不是百分百准确，但至少有个大概
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我想到一个方法是先用一个跟原来一模一样的空口袋，再准备一些颜色不一样的球作为标记球。先把原口袋里的球摇匀，然后每次从原口袋随机拿出一个球，放到新口袋里，同时在旁边记录一下，直到你感觉抽样足够多了。这个时候你可以通过已知放入的标记球数量和抽样过程中观察到的重复情况来估算原来的白球总数。这种方法其实有点像统计学里的捕捉-再捕捉技术，当然这个过程需要借助其他工具比如说笔和纸来记录数据，而且操作时要尽量保证每次抽取都是随机的，不能人为干预
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放若干个个相同的红球将袋中球充分混合后取出若干个（大于放入的红球数）看其中红球的个数
则取出X个球，中有Y个红球，共有白球Z个
则：Y/X=X/(Y+Z)
则：z=（X?-Y?）/Y
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可以试试利用概率分布来估计。假设你知道大概白球的数量范围，比如说可能在50到100之间，你可以多次进行抽样（每次抽一个球然后放回去），并记录下某个特定位置或者有细微差别的球出现的频率，通过统计模型来估算总数。比如你抽了100次，发现某一个特定特征的球出现了5次，那可以推测这大概是1/20的概率，说明总共有大约20个球。当然实际计算起来比较复杂，需要用到一些公式和假设，不过现在手机或计算器也能辅助完成。虽然这个方法不能百分百准确，但比完全瞎猜强多了
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