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我之前看过一些资料，说数据中心的业务流量有一个很明显的特点，就是可预测性和重复性比较高，比如定时做数据复制、集群间的心跳检测、日志同步等，这些都是系统自动触发的。而像用户偶然点击某个链接导致的瞬时访问高峰，这种带有很强随机性和个体差异的流量，显然就不属于数据中心本身的独有特征了，因为它更多反映的是外部用户的操作习惯而不是内部架构的需求
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其实现在很多文章都提到，数据中心的流量模式和传统企业网不一样，它是以东西向流量为主，也就是服务器之间的通信占大头，不像以前那样主要是用户访问服务器的南北向流量。但如果题目问的是不属于其独有特征的，那可能就是指那些由终端用户发起、行为不可预测的流量类型，比如社交媒体刷新、在线游戏匹配这些，毕竟这些并不是数据中心自身运行机制产生的典型流量模式
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从我了解的情况来看，数据中心内部的网络流量大部分都是机器对机器的通信，比如数据库读写、分布式计算任务分发之类的，这种流量通常具有高吞吐、低延迟、突发性强的特点。但如果说有人类用户直接参与的交互式应用流量，比如在线聊天或者点外卖这种，那就明显不属于数据中心自身的业务流量特征了，因为这些属于前端接入层的事儿，跟核心的数据中心内部调度没关系
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我觉得这个问题其实挺有意思的，说白了数据中心的流量跟咱们平时上网刷视频那种不太一样，它主要是服务器之间互相传数据，比如备份、同步、虚拟机迁移这些，所以延迟要求低、带宽需求大，而且流量方向很规律。但像普通用户那样频繁地访问网页或者看直播，这种随机性强、受个人行为影响大的流量就不属于它的独有特征了，毕竟数据中心不是给人刷抖音用的
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