说实话，现在聊ChatGPT的画风有点分裂。科技圈和投资圈吹得天花乱坠，说是颠覆性革命，能干掉一堆岗位，结果电商圈、普通网友一试，好家伙，这玩意回答跟闹着玩儿似的，答非所问、逻辑混乱，笑出声都来不及，哪敢信它能取代我？
以前AI火过一波，2016年阿尔法狗赢了李世石，那会儿也说AI要上岗人类要下岗，结果？三年热度过去，直播带货起来了，AI就凉了。现在疫情刚结束，AI又杀回来了，这次主角是ChatGPT。
要说这波AI热还真有点土壤。国内流浪地球2三体爆火，大家对科幻、未来科技热情高涨；国外更惨，谷歌、亚马逊、微软、Mate大裁员，寒冬一片，结果微软投的OpenAI搞出个ChatGPT，直接成了硅谷最后的救命稻草，一把火点燃了整个行业。
国内立马跟上，百度一宣布要做中国版ChatGPT，股价立马涨了17%，阿里、腾讯、网易有道也都悄悄内测，准备上线。看着挺热闹，但问题来了：ChatGPT到底能干啥？为啥评价两极分化这么严重？真能让人失业？
先说为啥它经常瞎扯。我一开始用的时候也懵，问点问题，回答要么离谱要么像机器人念经，还有人说它能写诗？写的啥啊根本没法看。
但我们可能忽略了一点：这玩意根本不是成品，是半成品！虽然OpenAI花了七八年，拿3000亿单词训练出1700亿参数的模型，但它还是个刚学会走路的小狗，得靠人不断调教才能变聪明。
而且很多人用的根本不是原版，是通过国内中介平台间接访问。你的问题先被中介发出去，再把答案转给你。问题是，这些中介可能用一个或几个账号批量提问，ChatGPT根本分不清是谁在问，更别说个性化服务了。
真正想用好它，得一对一长期互动，让它慢慢理解你、适应你。不然你永远只能吃到残羹冷炙，体验不到高端AI的丝滑。
就算天天用，也不一定能解决实际问题。很多场景还得二次开发。比如微软就把ChatGPT整合进Bing搜索，搞了个New Bing，智能多了，答案更准，广告还少——懂的都懂，对比一下百度满屏推广，简直清爽到哭。
再说一句实话：ChatGPT真不算啥黑科技。在这之前，聊天机器人早就不稀奇了，微软小冰、各种智能音箱、网购客服第一道防线，哪个不是机器人？
区别在于，以前的机器人靠预设规则应答，能处理的问题很窄，比如退换货、查天气、执行指令这类固定流程。而ChatGPT用了大语言模型，学了全网海量内容，能生成新内容，看起来更像人。但它也不是万能的，理解深度、事实准确性都还在进化中。
所以别一听颠覆就慌，也别一试翻车就喷。它还在成长，关键是怎么用，怎么改，怎么把它变成工具，而不是当个玩具玩两下就扔了。
以前AI火过一波，2016年阿尔法狗赢了李世石，那会儿也说AI要上岗人类要下岗，结果？三年热度过去，直播带货起来了，AI就凉了。现在疫情刚结束，AI又杀回来了，这次主角是ChatGPT。
要说这波AI热还真有点土壤。国内流浪地球2三体爆火，大家对科幻、未来科技热情高涨；国外更惨，谷歌、亚马逊、微软、Mate大裁员，寒冬一片，结果微软投的OpenAI搞出个ChatGPT，直接成了硅谷最后的救命稻草，一把火点燃了整个行业。
国内立马跟上，百度一宣布要做中国版ChatGPT，股价立马涨了17%，阿里、腾讯、网易有道也都悄悄内测，准备上线。看着挺热闹，但问题来了：ChatGPT到底能干啥？为啥评价两极分化这么严重？真能让人失业？
先说为啥它经常瞎扯。我一开始用的时候也懵，问点问题，回答要么离谱要么像机器人念经，还有人说它能写诗？写的啥啊根本没法看。
但我们可能忽略了一点：这玩意根本不是成品，是半成品！虽然OpenAI花了七八年，拿3000亿单词训练出1700亿参数的模型，但它还是个刚学会走路的小狗，得靠人不断调教才能变聪明。
而且很多人用的根本不是原版，是通过国内中介平台间接访问。你的问题先被中介发出去，再把答案转给你。问题是，这些中介可能用一个或几个账号批量提问，ChatGPT根本分不清是谁在问，更别说个性化服务了。
真正想用好它，得一对一长期互动，让它慢慢理解你、适应你。不然你永远只能吃到残羹冷炙，体验不到高端AI的丝滑。
就算天天用，也不一定能解决实际问题。很多场景还得二次开发。比如微软就把ChatGPT整合进Bing搜索，搞了个New Bing，智能多了，答案更准，广告还少——懂的都懂，对比一下百度满屏推广，简直清爽到哭。
再说一句实话：ChatGPT真不算啥黑科技。在这之前，聊天机器人早就不稀奇了，微软小冰、各种智能音箱、网购客服第一道防线，哪个不是机器人？
区别在于，以前的机器人靠预设规则应答，能处理的问题很窄，比如退换货、查天气、执行指令这类固定流程。而ChatGPT用了大语言模型，学了全网海量内容，能生成新内容，看起来更像人。但它也不是万能的，理解深度、事实准确性都还在进化中。
所以别一听颠覆就慌，也别一试翻车就喷。它还在成长，关键是怎么用，怎么改，怎么把它变成工具，而不是当个玩具玩两下就扔了。